研究院注重从大数据产业应用需求中提炼科学问题，力求基础理论和共性关键技术的原始创新。基础研究重点包括：面向大数据的新的抽样方法和计算框架、机器学习方法和算法、统计学习方法、相似性计算、近似计算等。共性关键技术创新重点包括：分布式并行算法、高效ETL处理、高效索引与查询、新型数据挖掘算法、可视分析与展现、数据安全与隐私保护等技术。